Platform AI Adaptif untuk Guru
Kritis membaca,
mengajar dengan lebih bijak.
CDL memfasilitasi Bapak/Ibu mengenali bias pada informasi sebagai sumber dalam pembelajaran, sekaligus memahami cara berpikir sendiri. Pendekatan ini mengintegrasikan analisis teks, umpan balik personal, dan wawasan data belajar untuk memperkuat literasi digital kritis.
Cara Kerja
Satu alur belajar yang utuh dan terukur
Dari kondisi awal hingga kemajuan Bapak/Ibu, setiap langkah analisis terekap jelas dan mudah dipahami.
Pre Test
24 pernyataan memetakan baseline kompetensi literasi digital kritis Bapak/Ibu.
Analisis AI
Tempel tautan, teks, atau PDF. Sistem menilai 7 aspek rubrik dan mendeteksi 6 tipe bias dalam hitungan detik.
Modul Adaptif
Belajar dari modul resmi (PDF) yang dipilihkan sesuai profil membaca Bapak/Ibu, lengkap dengan latihan penerapan.
Post Test & Gain
Ukur perkembangan Bapak/Ibu secara objektif dengan skor gain dan N-gain per dimensi.
6
Tipe Bias Terdeteksi
confirmation, framing, algorithmic, selection, anchoring, identity
7
Aspek Rubrik Kredibilitas
berbasis CRAAP Test, SIFT, dan lateral reading
5
Dimensi Kompetensi CDL
akses, evaluasi, deteksi bias, kemandirian, etika
24
Item Instrumen Pre/Post
Likert 1-5, mengukur gain dan N-gain
Fitur
Lengkap untuk guru, siap untuk peneliti
Analisis 7 Aspek Rubrik
Setiap skor dapat ditelusuri ke indikator: otoritas sumber, akurasi, agenda penulis, framing, selektivitas, afiliasi, dan kelayakan pedagogis.
Deteksi 6 Tipe Bias
Model IndoBERT yang dilatih pada korpus berbahasa Indonesia menandai bias lengkap dengan kutipan kalimat pemicunya.
Profil Kognitif Personal
Pola membaca Bapak/Ibu dipetakan ke 6 profil, dari Pencari Konfirmasi hingga Navigator Kritis, dan berevolusi seiring latihan.
Modul + Latihan Bernilai
Lima modul resmi dalam bentuk PDF utuh dengan latihan penerapan analisis, dipilihkan oleh recommendation engine.
Narasi AI yang Membimbing
Penjelasan hangat berbahasa sehari-hari, dirujuk ketat ke bukti analisis, tanpa menggurui dan tanpa mengarang angka.
Panel Peneliti Lengkap
Statistik partisipan, validasi pakar (CVI), dan ekspor CSV teranonimisasi untuk analisis lanjutan di SPSS/R.
Contoh Hasil
Bukan sekadar skor, tapi alasan di baliknya
Setiap analisis menampilkan skor kredibilitas 1-4, rincian per aspek rubrik, kutipan kalimat pemicu bias, dan narasi penjelasan yang hangat. Guru tidak hanya tahu apa penilaiannya, tetapi juga mengapa.
- Skor rendah disampaikan sebagai peluang belajar, bukan lable tetap
- Indikator yang belum dapat diverifikasi mesin ditandai jujur sebagai estimasi
- Rekomendasi sumber alternatif yang lebih kredibel untuk topik yang sama
Hasil Analisis
Ilustrasi2.7
dari 4.0
Dapat dipakai dengan sedikit konteks tambahan.
Framing terdeteksi · keyakinan 92%
“...harga MELEDAK, rakyat menjerit...”
Fondasi
Dibangun di atas dasar yang kuat
Validitas Pedagogis
Rubrik dan instrumen mengikuti dokumen resmi penelitian; setiap output dapat ditelusuri ke indikator yang terukur.
Keandalan Teknis
Target penelitian: akurasi klasifikasi minimal 80%, F1 0.75, dan analisis end-to-end di bawah 3 detik.
Etika & Privasi
Data partisipan teranonimisasi sejak masuk basis data, tercatat di audit log sesuai UU PDP.
Konteks Riset
Sebaran kota, satu Indonesia
Target penelitian: implementasi terkontrol pada sebaran geografis yang menangkap keberagaman Indonesia.
Tim Peneliti
- SSri MulyatiKetua, Pendidikan Ekonomi
- RRani Tania PratiwiAnggota, Pendidikan Ekonomi
- AAdi Muhamad MuhsidiAnggota, Bisnis Digital
- NNur Umamah & Jingga RadesaMahasiswa